Transhumanismo e inteligencia artificial: una sinergia transformadora en la salud y sus desafíos éticos

Contenido principal del artículo

Gioconda Tatiana Campaña Briones
Geovanny German Cañar Lascano
Frank Alexander Pico Campaña
Juan Gonzalo Fernández Villarroel

Resumen

ste estudio examina la convergencia entre transhumanismo e inteligencia artificial (IA) en salud mediante revisión sistemática de literatura 2020-2025. El transhumanismo busca trascender limitaciones biológicas mediante tecnología avanzada, mientras la IA facilita diagnósticos precisos y tratamientos personalizados. Se identificaron cuatro dominios principales: medicina personalizada con IA-CRISPR, bioingeniería de órganos artificiales, interfaces cerebro-computadora terapéuticas y sistemas de mejoramiento cognitivo. Los resultados revelan crecimiento exponencial en aplicaciones clínicas (de 25 estudios en 2020 a 115 en 2025), especialmente en bioingeniería (40% de publicaciones). Sin embargo, emergen desafíos éticos críticos: sesgo algorítmico (25%), privacidad de datos (22%), equidad en acceso (22%) y marcos de responsabilidad (15%). La implementación exitosa requiere marcos regulatorios adaptativos que equilibren innovación tecnológica con protección de derechos humanos fundamentales.

Detalles del artículo

Sección

Artículos Originales

Cómo citar

Transhumanismo e inteligencia artificial: una sinergia transformadora en la salud y sus desafíos éticos. (2025). REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA - Para El Desarrollo - UJCM, 11(22), 144-153. https://doi.org/10.37260/rctd.v11i22.42

Referencias

Bostrom, N. (2005). Transhumanist values. Journal of Philosophical Research, 30, 3-14. https://doi.org/10.5840/jpr_2005_4

Doudna, J. A., y Sternberg, S. H. (2017). Una grieta en la creación: Edición genética y el poder inimaginable para controlar la evolución. Houghton Mifflin Harcourt.

Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., y Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118. https://doi.org/10.1038/nature21056

Frangoul, H., Altshuler, D., Cappellini, M. D., Chen, Y. S., Domm, J., Eustace, B. K., y Corbacioglu, S. (2020). CRISPR-Cas9 gene editing for sickle cell disease and β-thalassemia. New England Journal of Medicine, 384(3), 252-260. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2031058

Jiménez-Castro, A., y Rojas, D. (2023). Neuroética y transhumanismo en América Latina: Una perspectiva crítica sobre el uso de interfaces cerebrales. Revista Latinoamericana de Bioética, 23(1), 55-72. https://doi.org/10.18359/rlbi.5678

More, M., y Vita-More, N. (Eds.). (2013). The transhumanist reader: Classical and contemporary essays on the science, technology, and philosophy of the human future. Wiley-Blackwell.

Musk, E., y Neuralink. (2019). An integrated brain-machine interface platform with thousands of channels. Journal of Medical Internet Research, 21(10), e16194. https://doi.org/10.2196/16194

Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., y Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447-453. https://doi.org/10.1126/science.aax2342

Oxley, T. J., et al. (2021). Motor neuroprosthesis implanted with neurointerventional surgery improves capacity for activities of daily living tasks in severe paralysis. Nature Communications, 12(1), 998. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21138-3

Savulescu, J. (2006). Justice, fairness, and enhancement. Annals of the New York Academy of Sciences, 1093(1), 321-338. https://doi.org/10.1196/annals.1382.021

Topol, E. J. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books.

Valencia-Martínez, A., Zambrano, C., y Ortega, M. (2022). Medicina de precisión en América Latina: Avances y desafíos éticos. Revista Panamericana de Salud Pública, 46, e27. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.27