Taxonomía de Bloom en la era IA: competencias digitales para la formación docentes

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Andrea María Sanchez García
Alexandra Paola Álvarez Santos
Marjorie Geoconda Zamora Arana
Wilson Oswaldo Sanchez Macías
Borys Bismark Leon Reyes

Resumen

El estudio examinó cómo la integración de inteligencia artificial en actividades de aula se relacionó con la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje en educación de la primera infancia, al considerar efectos en desarrollo cognitivo, participación y prácticas docentes; se aplicó un diseño mixto con grupo de comparación en contextos urbanos, se seleccionó una muestra intencional de docentes y niños, se implementaron secuencias didácticas mediadas por tecnología de la educación durante un periodo definido y se recolectaron datos mediante observación estructurada, análisis de producciones y entrevistas semiestructuradas, para luego realizar triangulación metodológica y análisis temático; los resultados mostraron vínculos entre el uso pedagógico de inteligencia artificial y mayor atención sostenida, diversidad de estrategias de resolución de problemas y mejor autorregulación en tareas guiadas, así como reportes docentes de mayor claridad para retroalimentar y adaptar actividades, junto con barreras de formación e infraestructura y preocupaciones éticas sobre uso responsable; en conclusión, la mediación pedagógica con inteligencia artificial resultó pertinente para enriquecer experiencias de aprendizaje cuando se acompañó de desarrollo profesional, criterios didácticos explícitos y salvaguardas éticas, y se recomendaron lineamientos institucionales para formación continua, selección de recursos y evaluación orientada al proceso.

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Taxonomía de Bloom en la era IA: competencias digitales para la formación docentes. (2025). REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA - Para El Desarrollo - UJCM, 11(22), 325-335. https://doi.org/10.37260/rctd.v11i22.56

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